Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración local
DOI:
https://doi.org/10.51915/ret.314Palabras clave:
Bases de datos, data mining, prevención de la corrupción, administración local, conflictos de interesesResumen
Ante el auge de casos de corrupción en las administraciones, en especial en las locales, cada vez resulta más conveniente la utilización de técnicas avanzadas para evitarlos. El uso de las bases de datos a las que tienen acceso las entidades locales y las técnicas de data mining supone una nueva oportunidad para que los consistorios puedan evitar fraudes en sus expedientes. Por ello, en el presente artículo se aborda la gran utilidad de dichas bases de datos y de la minería de datos para detectar conflictos de intereses y corruptelas municipales que, de otra forma, pasarían desapercibidas. Asimismo, se hace un especial hincapié en el margen de actuación que la normativa de protección de datos otorga en este ámbito y qué retos deben abordarse para conseguir exprimir el potencial de dichas bases de datos con fines antifraude para poder luchar adecuadamente contra la lacra de la corrupción local.
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